AI: Operativer Helfer und Strategiebeschleuniger im PM. Mit Machine Learning Daten aus dem Lebenszyklus verstehen. Mit Algorithmen Vorhersagen aus vorhandenen Daten ableiten. Simulationsmodelle für bessere Entscheidungen im Portfoliomanagement.
Wie KI nicht nur Bestandteil unseres Produkts, sondern auch unseres gesamten Entwicklungsprozesses ist. Von der Idee zur Umsetzung: Ein AI-gestützter Produktentwicklungsprozess in der Praxis. Lessons Learned: Chancen, Grenzen und echte... Read More
GenAI in der Praxis: Wie Vodafone einen AI-Teammate testet. Mehr Raum für Strategie: Wie Automatisierung agile Teams produktiver und innovativer macht. Erfolgsfaktoren für AI-Transformationen: Messbarkeit, Modularität und eine skalierbare Plattformstrategie.
Bottom-up: Ideen und Knowhow der Organisation einbinden. Top-down: KI Skills in der Organisation entwickeln. Use Cases in verschiedenen Bereichen identifizieren. Product Ownern Portfolio von KI Anwendungen strukturiert zur Verfügung stellen.... Read More
Einsatz von KI zur Optimierung der Asset Performance Management (APM) im Bereich erneuerbare Energien. Wie AI-Produkte in einem stark regulierten und sicherheitskritischen Umfeld entwickelt werden. Rolle des Product Managements bei... Read More
Field Insights und konkrete Handlungsimpulse: Lessons Learned aus realen AI-Einführungen bei Produkt- und Engineering-Teams: Wie PMs und Entwickler AI sinnvoll in ihre Prozesse integrieren und wie “Fast-Charging Agile Teams”echten Mehrwert... Read More
Gestaltung von nutzerfreundlichen UIs für KI-Produkte und Tools. Erfolgreiche Integration von KI in Unternehmen und Produktentwicklungsprozesse. Rapid Prototyping von KI-Ideen zur schnellen Validierung mit Endnutzern.